Estoy estudiando probabilidad y estadísticas en este momento, repitiéndolo 50 años después de la primera vez, y es interesante que su pregunta se aborde en el libro de texto, que se publicó por primera vez en 2005.
Ese libro concuerda con otras encuestas anteriores a Trump de que uno de los grandes problemas con las encuestas y elecciones electorales es la cantidad de personas que mienten sobre la votación. El mayor problema para los encuestadores es tratar de adivinar qué porcentaje de personas que dicen que votarán realmente lo harán. El hecho de que las encuestas dijeran que sería un deslizamiento de tierra también fue un factor. En muchas elecciones, las personas no votan cuando piensan que su voto no hará una diferencia. Este fue uno de esos casos en los que las encuestas en realidad contribuyeron a que las encuestas fueran incorrectas.
Incluso sin tal predicción de derrumbe, es un problema bien conocido que un porcentaje apreciable de personas que no van a votar le dicen al encuestador que lo son porque odian admitir que no van a votar.
Comparemos eso con el otro tipo de encuesta sobre la que estás preguntando. En la encuesta de calificación de aprobación, no importa si la gente va a votar o no, por lo que es más probable que las personas den una respuesta honesta a la pregunta. También es interesante, que realmente no necesita una gran cantidad de personas en la encuesta para obtener un resultado que esté dentro del intervalo de confianza. Por ejemplo, si se analiza una encuesta para mostrar un índice de aprobación del 33%, con un nivel de confianza del 95%, Paul podría informar un 33% más o un -4%. Lo que esto significa es que la probabilidad del 95% es en realidad nuestro nivel de confianza. La persona que analizó el grupo tiene un 95% de confianza en que el índice de aprobación se encuentra entre el 29% y el 37%. Tenga en cuenta que debo seguir estos números, solo para dar un ejemplo.
Entonces, para resumir, la razón principal por la que la encuesta electoral fue tan errónea es porque históricamente, muchas personas dicen que van a votar cuando no tienen la intención de hacerlo, y esto se exacerba cuando las encuestas indican un desprendimiento de tierras, porque entonces muchos las personas no votan porque piensan que su voto no cuenta. La otra encuesta, sin embargo, es probablemente más precisa debido al hecho de que hay menos personas que quieren mentir.
Recomiendo encarecidamente tomar un curso de estadística. Estoy revisando la clase que estoy tomando en un colegio comunitario local.
APÉNDICE
Si alguien se quejara de que las encuestas de clasificación de aprobación atroces están manipuladas en favor de los demócratas, respondería:
Si solo una encuesta diera ese resultado, estaría de acuerdo con usted. Esa encuesta podría ser manipulada. Pero cuando cada encuesta tiene su índice de aprobación por debajo del 50%, incluida la encuesta financiada por Fox News Network, ya no se puede decir que los demócratas estén manipulando las encuestas. De hecho, es posible que recuerde que Trump se jactó de que un índice de aprobación del 36% era “casi el 40%”.
Por supuesto, no pudo presumir de que su índice de aprobación había “subido” en octubre, porque subió de 36 a 38%, pero previamente había presumido de que su 36% era “casi el 40%”.
De hecho, si observa la “letra pequeña” ( https://andersonrobbins.com/wp-c …) verá que la Encuesta de Fox News se realizó con la cooperación de una organización Republicana y Demócrata trabajando en conjunto. Entonces, la encuesta de Fox es más creíble que una encuesta financiada por Breitbart que solo tiene encuestadores republicanos.
Las organizaciones reconocidas de sondeo usan reglas y métodos estadísticos para ayudarlos a elegir a las personas que van a entrevistar, de modo que la muestra que realmente se entrevista es una muestra adecuada. No tienen que entrevistar a todos en los Estados Unidos para obtener una respuesta representativa. Por supuesto, notará, si lee el informe detallado, que esas respuestas se dan con un intervalo de confianza, en lugar de un solo valor. Por lo tanto, cuando observa los números de aprobación del 38% y del 57% de desaprobación, los “números reales” son (35 a 41%) y (54 a 60%) (que puede ver en la imagen de arriba, donde se indica +/- 3% Pts. Esto significa que
El lugar en el que es posible manipular la encuesta es en las preguntas que se hacen, por ejemplo, una pregunta falsa podría plantearse, si el gobernador Smith perdonó a las personas por día durante su administración, ¿lo consideraría un buen gobernador?
Cuando Fox News informó que Trump tenía un índice de aprobación bajo, informaron de una encuesta que pagaron, por lo que es natural suponer que no manipularon sus propias preguntas y métodos de muestreo contra los valores republicanos. De hecho, miré la información real, vea el enlace anterior, que incluye información sobre las preguntas y la metodología real.
Así que sí, estoy de acuerdo contigo, algunas encuestas están amañadas, pero me cuesta creer que Fox preparó su propia encuesta contra Trump. Con cualquier buena encuesta, habrá un enlace que le permitirá leer exactamente cómo se eligió a todas las personas, exactamente qué preguntas les hicieron y exactamente qué porcentajes de personas dieron cada una de las respuestas exactas que estaban disponibles. No incluyen esa información en el artículo de noticias en sí, pero le dicen a dónde puede ir para ver los datos reales. Entonces, cuando Fox informó el resultado de Paul, lo busqué para ver exactamente cómo sucedió.
Yo recomiendo un buen curso de estadísticas. Consulte con su universidad o universidad local o con varios sitios web que ofrezcan conferencias gratuitas, como el programa de cursos en línea en MIT, http://ocu.mit.edu , donde puede asistir a las mismas conferencias de forma gratuita que M IT Los estudiantes pagan miles de dólares por.
COMENTARIOS
Por favor, vea los comentarios donde verá cómo analicé los números que Fox News informó para mostrar que utilizaron el “diseño de encuesta honesto” y que casi con certeza fue una encuesta imparcial. Específicamente, muestro exactamente cómo obtuvieron su número 1005 (el número de personas encuestadas).
Vea los comentarios para comprender estos cálculos, que muestran que para que una encuesta tenga un nivel de confianza del 95% con un margen de error del 3%, 1005.608555 personas es el número mínimo de personas a encuestar. Fox redondeado hacia abajo. Habría redondeado hasta 1006.
A pesar de todo esto, espero que algunas personas que nunca han tomado un curso de estadística digan que es una herramienta sesgada. Es posible que las preguntas formuladas sean sesgadas, pero esta encuesta de noticias de Fox parece hacer lo imposible para evitar sesgos. Incluso contrataron a organizaciones tanto republicanas como demócratas para diseñar la encuesta.
Por lo tanto, tengo un 95% de confianza en que el porcentaje real de personas que aprueban Trump está entre el 35% y el 41%. En otras palabras, existe un 2,5% de probabilidad de que su índice de aprobación esté por debajo del 35% y un 2,5% de probabilidad de que esté por encima del 41%, pero el 38% es una estimación razonable.
