¿Las carreras de las personas serán altamente medibles y predecibles debido a la abundancia de datos?

Answer 1

Los datos cubren el pasado. Para hacer predicciones se necesitan modelos. Modelar es difícil, se basa en simplificar los supuestos e ignorar la mayoría de los miles de factores que pueden influir en una tendencia.
Las fallas serias en los modelos económicos son que asumen el equilibrio, pero se necesita un tiempo largo y desconocido para lograr el equilibrio.
Algunos de esos temas se han abordado en libros como Taleb: El cisne negro: el impacto de lo altamente improbable; y Orrel : Economyths: Diez maneras en que la economía se equivoca.

Las acciones y reacciones humanas juegan un papel. Y estamos lejos de modelar las interacciones de los distintos sistemas metabólicos. Ya hemos aprendido que el modelo simple de cambios en el ADN de las enfermedades no funciona en la mayoría de los casos. Y las interacciones de seres humanos específicos son tan difíciles de predecir.

Las preocupaciones sobre la privacidad son más una táctica que un hecho. Todo lo que se coloque en Internet no puede considerarse privado. Goethe dijo hace ya 150 años “Nur die Gedanken sind frei” (Sólo los pensamientos son seguros), en referencia a las represiones prusianas. Señalé en mi libro de Diseño de la base de datos de 1977 que tratar de esconderse hace que sea difícil para tus amigos encontrarte, pero los malhechores lo harán, si vale la pena.

Sí, las tendencias generales serán predecibles durante algún tiempo en el futuro, y las empresas aprovecharán la posibilidad de atenderlas. Las iniciativas que reconocen oportunidades que están más allá de los temas candentes (como Big Data) tienen mejores posibilidades, aunque todavía escasas, de anular las tendencias establecidas.