Diga que cada parámetro en su modelo se estima con un intervalo de confianza del 95%. Eso significa que hay un 95% de probabilidad de que su intervalo estimado contenga la media de la población. Si su modelo estima 100 parámetros, usted esperaría que 5 de esas estimaciones omitan la media de la población en conjunto.
Las comparaciones múltiples ayudan a controlar esto. Cuantas más variables tenga, más comenzará a preocuparse por ello. Recuerde que puede usar la reducción de la dimensionalidad para reducir la cantidad de parámetros en su modelo (PCA, LASSO, etc.).