Causa cuestionable: Wikipedia enumera varios tipos específicos de falacias informales relacionadas con la causalidad.
Mucha confusión sobre la causalidad se refiere a estas diferencias:
- constancia universal – por ejemplo, la velocidad de la luz
- variabilidad universal – por ejemplo, fuerzas gravitacionales
- constancia probabilística – por ejemplo, desintegración radioactiva
- variabilidad probabilística – por ejemplo, tiradas de dados, lanzamientos de monedas
Como sugieren estas diferencias, los fenómenos causales pueden ser universales o probabilísticos, así como constantes o variables.
Un área persistente de dificultad se refiere a distinguir las conexiones causales genuinas de las correlaciones accidentales o accidentales, especialmente desde la perspectiva del análisis estadístico. Dos recursos útiles sobre esto son:
- ¿Cómo puede Trump polarizar a las personas hasta el punto en que las personas se vuelven violentas, como Antifa?
- Cómo evitar ser tentado por cosas que realmente no quiero
- ¿Cómo una cosa es inhumana y otra cosa humana?
- Cómo dejar de pensar en todos los problemas del mundo.
- ¿Por qué algunas personas que se quejan del odio y de ser juzgados se vuelven tan odiosos y críticos como las personas de las que se quejan?
- Conocimiento científico: causalidad, explicación y corroboración (Estudios de Boston en Filosofía e Historia de la Ciencia), por James H. Fetzer
- Correlaciones espurias, por Tyler Vigen
El libro de Fetzer es una filosofía de la ciencia exhaustiva y rigurosa que expone estas diferencias y resuelve de manera concluyente los problemas subyacentes en ontología y epistemología. Definitivamente no es un libro para escaneo rápido o casual, sino una obra maestra en su campo que merece una lectura mucho más cuidadosa y una consideración generalizada de lo que ha recibido hasta ahora.
El libro de Vigen, en contraste, es una entretenida colección de ejemplos humorísticos de exactamente el tipo de correlaciones estadísticas que no califican como conexiones genuinamente causales, sino que muestran cuán fácilmente o descaradamente las estadísticas pueden confundir nuestros esfuerzos para identificar las leyes causales vigentes. El libro surgió de su sitio web, donde siguen apareciendo ejemplos divertidos: 15 cosas insanas que se correlacionan entre sí .