¿Cómo pueden los científicos de datos mejorar la investigación en psicología?

Al hacer que la metodología sea más transparente, compartir conjuntos de datos y cambiar la reproducción de los análisis a una norma de una excepción.

Hay dos fuerzas relacionadas en el trabajo que han hecho de la psicología un ejemplo de análisis de datos no reproducibles insulares producido por conjuntos de datos determinados selectivamente. La primera es la inmensa presión para publicar sentida por psicólogos jóvenes con el fin de asegurar primero un trabajo y luego la tenencia. La segunda, y la fuerza relacionada, es la gran cantidad de publicaciones de psicología producidas mensualmente en varias revistas. Estos factores llevan a los psicólogos a doblar los procedimientos de análisis de datos aceptables para lograr una significación estadística de cualquier resultado absurdo (pero plausible) que su artículo trata de probar con poco riesgo de que su manipulación esté expuesta.

Varios psicólogos y estadísticos famosos han escrito sobre este tema, incluido Daniel Kahneman (ganador del premio Nobel). Vea su carta abierta aquí: Página sobre la naturaleza.

Uri Simonsohn ha propuesto un manifiesto simple para incluirlo en la sección de métodos de los artículos de psicología aplicada: “Informamos cómo determinamos el tamaño de nuestra muestra, todas las exclusiones de datos (si hay alguna), todas las manipulaciones y todas las medidas en el estudio”. : Una solución de 21 palabras).

Creo que el manifiesto de Simonsohn muestra mejor cómo los científicos de datos podrían mejorar la investigación en psicología. Los científicos de datos tendrían el conjunto de habilidades ideal para evaluar la solidez de las reglas de recopilación de datos y los análisis estadísticos empleados por los investigadores psicológicos, incluso si no tuvieran una comprensión profunda de la teoría que motiva el artículo.

En mi opinión, cambiar las normas de investigación para hacer que el trabajo reproducible y transparente sea el predeterminado sería un servicio no solo para la psicología, sino para todas las ciencias sociales analíticas.