¿Cuáles son las áreas en las que las startups de IA tendrán mucha tracción en la que la mayoría de las personas no están pensando?

Answer 1

Una gran pregunta, en gran parte porque las áreas “menos publicitadas” son en realidad algunas de las más interesantes.

Muchas aplicaciones de inteligencia artificial mejoran las formas en que interactuamos con nuestro entorno inmediato. Pero, ¿qué pasa con la inteligencia artificial que nos ayuda a conectarnos, comprender y simpatizar con otras personas?

Esto existe en forma de tecnología de reconocimiento de emociones .

Al analizar la voz, los investigadores (y las nuevas empresas) ahora pueden usar la IA para descubrir las emociones detrás de nuestras afirmaciones. Para propósitos dramáticos … esto es una lectura de la mente impulsada por la IA.

En cuanto a los casos de uso, cualquier campo que involucre comunicación de persona a persona podría beneficiarse potencialmente.

Imagine al oficial de libertad condicional capaz de comprender mejor la contrición del convicto.

O el médico capaz de cuantificar la eficacia de su forma de cabecera.

El hecho es que la emoción impulsa la comunicación humana. Con una mejor comprensión de la emoción, de repente aprendemos precisamente cómo comunicarnos de manera más efectiva.

Entonces, para responder a su pregunta directamente … La mayoría de las personas no están pensando (lo suficiente) en las oportunidades sin precedentes para mejorar las interacciones entre ellas , lo que fue posible gracias al advenimiento de la IA.

Answer 2

Diría fácilmente que las aplicaciones de inteligencia artificial en la salud son algunas de las más exitosas en la actualidad. Cada vez se utilizan y utilizan más profesionales de la salud.

A diferencia de otras aplicaciones, como los chatbots, el análisis de texto automatizado, la generación de imágenes, la transferencia de estilos, etc., que están sobrevaluados pero aún no se pueden utilizar debido a problemas de precisión, los procesos de atención médica a menudo se simplifican en flujos de trabajo. Cada flujo de trabajo es una secuencia repetitiva de tareas, muchas de las cuales se pueden automatizar. Estos procedimientos de flujo de trabajo se siguen en todos los hospitales debido a la supervisión regulatoria en la atención médica, por lo que es posible recopilar una gran cantidad de datos de alta calidad etiquetados. Los sistemas de inteligencia artificial / aprendizaje automático brillan en tales situaciones.

Debido a que siempre hay una supervisión manual, los sistemas pueden realizar tareas de soporte, como la anotación de imágenes de pruebas médicas, la identificación de cohortes de síntomas, la detección de un aumento en el nivel de la población en enfermedades, etc. Fantástico con las computadoras.

De todas las aplicaciones que normalmente veo en presentaciones y documentos, las de atención médica son las más realistas y están orientadas a resultados. Creo que el mercado para las aplicaciones de inteligencia artificial en Salud no se ha aprovechado ni siquiera a una pequeña fracción de lo que eventualmente se convertirá, mientras que las otras aplicaciones sobrevaluadas, como los juegos, la creación de chatbots, etc. .

Answer 3

Déjame ver si puedo dar algunos interesantes basados ​​en mis conocimientos de investigación. No trabajo con lógica difusa, pero parece que todos los que me rodean lo hacen, así que probablemente pueda dar algunas buenas:

1. Impresión 3D: la IA se ha propuesto como una solución al problema de la aplicación de la impresora en 3D, especialmente para máquinas que tienen grados adicionales de libertad para mejorar la velocidad y la calidad de impresión. Desafortunadamente, dado que las impresoras 3D son un mercado emergente, es difícil decir cuán útil es esto.
2. Optimización estructural: Esto es más en mi campo de experiencia, pero los humanos optimizan las estructuras a través de la lógica difusa. Debería ser posible hacer que las computadoras hagan lo mismo, lo que reducirá el costo de los componentes diseñados. El mercado para esto es absolutamente masivo.
3. Ubicación de recursos / minerales: tenemos muchos datos del subsuelo, pero nuestra capacidad para localizar vetas minerales es algo limitada. La lógica difusa es una promesa para poder averiguar dónde están ubicadas las vetas minerales dentro de un gran mar de datos de exploración. La extracción de recursos es una industria enorme, y abarca casi todas las operaciones de minería y perforación existentes.
4. Preprocesamiento de encuestas y conjuntos de datos ruidosos: en este momento esto se hace a mano. En el futuro, la IA debería poder realizar el preprocesamiento para recortar datos erróneos de un buen conjunto de datos. Las encuestas y los sondeos son un mercado muy grande, aunque ingresar puede ser difícil.
5. Decoración de interiores: especialmente a nivel corporativo, la decoración y el diseño de interiores pueden tener un impacto profundo en las personas que utilizan el espacio. Se ha trabajado en el rediseño de espacios para que sean más fáciles de usar con lógica difusa, y los resultados son increíblemente prometedores. Dado que este es un problema con el que todas las oficinas tienen que lidiar, el mercado potencial es enorme.

Espero que estas aplicaciones potenciales sean lo suficientemente listas para captar su interés. Quién sabe, tal vez usted pueda convertir uno de estos en una empresa exitosa.